應用領域快速滲透 人工智能已勢不可擋

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未來10年,人工智能的應用邊界將逐步擴展,就業數量也會隨之激增,涉及領域也越來越廣泛。

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人工智能時代,你適合抓住機會入行嗎?

0基礎小白

0基礎小白,想要踏入人工智能行業

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邏輯思維雖好,但所學專業難找工作,前途迷茫

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技術大牛全程引路,企業真實項目輔助教學

項目一:基于FaceNet、云平臺的人臉識別及人臉檢索系統

項目簡介

使用深度學習框架從零開始完成人臉檢測的核心技術圖像類別識別的操作,從數據預處理開始一步一步構建網絡模型并展開分析與評估,方便大家快速動手進行項目實踐!識別上千種人臉,返回層次化結構的每個人的標簽。

項目二:基于Seq2Seq的智能客服系統

項目簡介

聊天機器人/智能客服是一個用來模擬人類對話或者聊天的一l類系統,利用深度學習和機器學習等NLP相關算法構建出問題和答案之間的匹配模型,然后可以將其應用到客服等需要在線服務的行業領域中,聊天機器人可以降低公司客服成本,還能夠提高客戶的體驗友好性。通過實現一個聊天機器人可以幫助我們對AI整體知識的一個掌握。

項目三:基于生物學神經網絡實現手工數字識別

項目簡介

數字識別是深度學習的一個很好的切入口,是一個非常經典的原型問題,通過對手寫數字識別功能的實現,可以幫助我們后續對神經網絡的理解和應用。選取手寫數字識別的主要原因是手寫數字具有一定的挑戰性,要求對編程能力及神經網絡思維能力有一定的要求,但同時手寫數字問題的復雜度不高,不需要大量的運算,而且手寫數字也可以作為其他技術的一個基礎,所以以手寫數字識別為基礎,從而理解深度學習相關的應用知識。

項目四:基于ssd和yolo實現目標檢測

項目簡介

行人檢測是利用圖像處理技術和深度學習技術對圖像或者視頻序列中是否存在行人并給予精準定位。學習完行人檢測技術后,對類似的工業缺陷檢測,外觀檢測和醫療影像檢測等目標檢測范疇類的項目可以一通百通。該技術可與行人跟蹤、行人重識別等技術結合,應用于人工智能系統、車輛輔助駕駛系統、智能機器人、智能視頻監控、人體行為分析、智能交通等領域。

更多項目實戰

匯聚業界眾多名師大咖,全程親自面授

趙博士

東南大學數學系博士后

長期從事數學、運籌學、系統工程和統計學、人工智能等相關領域的教學與研究工作以及高等數學競賽、數學建模等競賽的指導工作。

先后主持或參與完成全國統計科學研究項目,建設部科技計劃項目等科研項目20多項,出版教材1部,發表論文30多篇,多篇被EI,ISTP等檢索,獲江蘇省統計局優秀課題一等獎,淮海科技獎二等將,山東省統計科學技術成果三等獎,徐州科技論壇優秀論文一等獎等省市獎勵10余項。

劉老師

6年機器學習經驗

證監會監管某上海金融機構智能投資高級研究員

主持開發過AI智能交易系統并成功投入運營,工作期間多次為企業講解量化分析、金融智能投資、基本面量化研究、金融貿易等課程,北風網AI、CTO金牌講師。現主要教授金融量化分析和機器學習課程。

賈老師

畢業院校:北京大學

3年機器學習開發經驗,2年深度學習開發經驗,2年智能對話問答系統經驗,2年語音識別系統經驗。

美團數據挖掘算法工程師,華海樂盈高級人工智能算法工程師,紐交所上市公司無憂英語機器學習專家。

劉老師

畢業院校:湖南科技大學

2年大數據軟件開發&架構經驗,3年機器學習開發經驗,2年高端培訓機構教學經驗。

上海群碩JAVA開發工程師兼大數據開發工程師、驢媽媽旅游網大數據架構師兼機器學習開發工程師、上海東方財富網機器學習開發工程師。

伍老師

畢業院校:電子科技大學

2年金融行業軟件專家、5年ERP項目開發經驗、3年高端培訓機構教學管理經驗。

北京用友軟件架構師、重慶博恩軟件有限公司開發部經理、郎沃教育學術部經理、中國建設銀行特約講師、華智經緯科技有限公司技術總監、豪訊科技有限公司技術主管。

方老師

南京大學計算機軟件博士

長期從事計算機科學理論研究和高難度軟件項目的開發和領導工作,精通人工智能、機器學習、數據挖掘、深度學習、對抗學習、面向對象方法、編譯理論、計算機密碼學、計算機圖形學和高等數學。

精通高級語言編程,是程序設計大牛。擅長計算機理論教學,善于用通俗易懂的語言和實例講解高深的教學和計算機理論,調動學生們學習積極性。讓學生們學會享受理論應用和研究以及程序設計的樂趣。

曾老師

東南大學碩士

熟悉人工智能各項技術;較扎實的教學和英文基礎,良好的英文文獻閱讀能力;有豐富的基于深度學習和機器學習項目開發經驗,主持研發過多個項目;對自然語言處理,大數據挖掘,機器學習,深度學習領域有過豐富的實戰經驗。

曾任中國電信天翼電子商務有限公司高算法工程師、科達通信集團上海研究所智能算法工程師等。

張老師

美國喬治華盛頓大學統計學碩士

扎實的教學和英語基礎,能夠熟練使用英語進行交流、完成英文文獻研究以及論文撰寫。四年統計建模分析經驗,豐富的機器學習以及數據分析經驗,一年移動互聯網機器學習算法工程師、數據分析師經驗。

曾參與多個醫療、氣候、社交等領域的數據建模工作。對電子競技方向的機器學習建模以及數據分析有著深刻獨到的見解。

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